网络用户行为数据分析在网站建设中的作用

2020-11-28 17:00:00

1、 三轴数据操作

用户转换漏斗是您的业务如何逐步欺骗用户,例如:广告:显示→单击→转换,游戏:下载→激活→保存→支付,女孩:握手→约会→手牵手→接吻→上床睡觉。

不管上面是什么样的业务,都可以分解成一系列的阶段。在每个阶段之后,只剩下一部分用户。准确记录漏斗各环节的数据,分析和优化各环节的通过率,是数据操作的基础。

数据操作中常见的痛点是知道转换漏斗上的某个链接的通过率很低,但是没有办法提高它。找出系统中存在问题的一般方法是找到解决系统问题的方法。如果多个维度能够灵活地组合观测数据,那么它就变成了一个数据立方体。虽然下图与互联网产品运营漏斗数据无关,但原理是一样的。

那么,有没有数据驱动的“攻击”策略呢?当然,也有办法开发多种产品改进,将它们放到网上,让实际数据决定谁涨谁跌。这种a/B测试方法往往是我们梦寐以求地优化好产品的魔力,也是“数胜人”理论的基础之一。

2、 数据操作无法解决的问题

短期内产品小改进,完全依靠a/B测试是行不通的。我们可以根据数据选出效果更好的方案a,但如果你的备选方案只有x/Y/Z,那么无论怎样测试a都不会出来。

不过,数据论的产品运作理念也是驱动力之一:一旦你的数据测试系统成熟,你只能让草皮画红、绿,而游戏真正的创新方向,如新模式、新情节、新设计等,都无法被数据操作系统所占据,甚至无法通过数据系统进行判断。

现有的a/B测试框架只能在较短的时间内观察数据的性能。但是,如果不坚持产品信念上的长期趋势和结论,很难等到果实开花的那一天。

3、 用户的快速增长依赖于什么

优秀产品经理的直觉和判断并不一定与短期数据表现一致。在这样的岔路口,长期坚持产品效果、数据反馈第二的原则更为合理。战略推广渠道有哪些?简言之,就是那些“价廉物美”的渠道。互联网上许多产品用户的快速增长往往是在这一点上下足了功夫。

病毒传播有两种方式,一种是感染,另一种是传销。所谓传染就是诱导捆绑安装:通过一个装机容量大的产品,通过胁迫、诱导甚至暗中操作,往往是把另一个产品带到用户终端的好办法。有时即使在普通的广告渠道,效果也不错。例如,手机上的各种清洁或安全产品,在投放广告时,往往会直接恐吓用户“你的手机内存太低”或“你的手机风险很大”。用户突然觉得菊花太紧了,当时就安装了。